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将来なくなる医療職に医師は含まれるのか?AI時代に向けて医師が取り組むべきことを解説

近年、技術の発展によってさまざまな分野でAIの導入が進んでおり、医療現場も例外ではありません。そうした背景から、昨今では「将来なくなる仕事がある」という話題も広がっています。実際の医療現場ではどのような変化が考えられるのでしょうか。

本記事では、AIのさらなる活用が予想される業務や代替が難しい医師の業務についてお伝えするとともに、AI時代に向けて医師が取り組むべきことを解説します。

こんな方におすすめの記事です!

  • 将来なくなる可能性がある医療職に医師は含まれるのか知りたい
  • AIによる代替が難しいとされる医師の業務例や、今後の働き方が気になる
  • AI時代に向けて医師がすべきことを知りたい

目次

将来なくなる可能性がある医療職に、医師は含まれる?

昨今、多くの分野で「いずれ〇〇の仕事はなくなる」「AIに仕事を奪われる」などの話題が取り上げられています。実際に、医療現場にもAI導入が進み、AIの自動文章作成などの機能を臨床現場に取り入れた医療機関も増えています。

しかし、医師という職業はAIに代替されにくい職業であり、仕事そのものがなくなる可能性は低いと考えられます。ただし、「仕事がなくなる・なくならない」の2択ではなく、医師の業務のうち、AIに代替可能な部分が徐々に置き換えられていくことは、十分に考えられます。

例えば、医療分野でも画像診断や文章の作成など、AIが得意とする領域の業務があります。放射線科の画像診断やデジタルを活用した病理診断においては、今後もさらなる活用が広がると予測されています。

医師の業務すべてがAIに代替される可能性は低いものの、将来的に「AIを活用する側」になることを考慮して、どのようなキャリアパスを描くのかを考えることが大切です。

将来なくなる可能性が予想される医療職

医師以外の医療職でも、AIの活用がはじまっています。実際に、薬剤師の業務である処方監査のAI化や、臨床検査技師の領域である臨床検査でAIを活用した異常検知・判定支援などが進みつつあります。いずれも、あくまで業務の一端をカバーするものであり、職業自体がなくなるのではなく、ルーチン作業が減少して専門性の高い業務に注力できると考えられています。

一方で、医療事務やクラーク、受付業務の一部は、AIや自動化システムによって効率化され、人員配置が見直される可能性があります。診療報酬の計算やレセプト業務では、すでにシステム化が進んでおり、将来的には医療機関の受付が無人になる可能性も考えられます。

AIのさらなる活用が予測される医師の業務例

では、医師の業務のなかで、今後、どのようなシーンでAIが活用される可能性が高いのでしょうか。代表的な業務例を紹介します。

定型的な問診

受診した患者に対して、医師が最初に行う業務が問診です。患者は、事前に用意された質問に回答するケースが一般的ですが、昨今では、AI活用によりWeb上で患者情報を収集できるようになりました。

AIの中核技術である機械学習(膨大なデータをもとに、AIがパターンやルールなどを学習すること)によって、患者の年齢や症状、既往歴などに応じて自動で質問が生成され、問診や診断の補助に有効活用できると期待されています。

診断の補助

診断・治療を行ううえで、問診や検査結果など、多くの情報やデータを参考にすることは欠かせません。そのため、個々の経験や知識の積み重ねが問われることになります。

そうしたなかで、大量のデータ処理や画像分析などを得意とするAIを活用し、診断補助に用いる取り組みが進んでいます。過去から蓄積された症例データを目の前の患者のデータと照らし合わせて、考えられる疾患や治療法などが提案される仕組みです。

診断の補助としてAIを活用し、最終的な判断は医師が行う(診断する)ことで、医師の業務負担軽減や、病気の見落としリスク軽減に期待できるでしょう。

書類の作成

医師の業務として、患者のカルテを入力するほか、診断書や意見書、紹介状などの書類を作成する時間も多くあります。近年、電子カルテの導入で院内での情報共有は容易になりましたが、さらにAIを活用すれば、必要な情報が自動で入力されるような仕組みも構築できると考えられています

入力内容の最終チェックだけを医師が行うことで、業務負担は大幅に削減され、業務の効率化にもつながるでしょう。

AIによる代替が難しいとされる医師の業務例

AIによる代替が難しいとされる医師の業務例を紹介します。

診断の確定

診断・診察は、医師のみが行える医療行為です。診断の補助としてAIを活用しても、最終的に診断を確定するのは医師であり、その後の治療方針もすべてAI任せにはできません

AIは、過去に蓄積されたデータをもとに分析するため、世界的に希少な症例や難病などのケースでは、データ不足によってAIが活かせないと考えられています。

また、「AIに任せて医療ミスが生じた」場合、AIには法的責任がなく、最終責任は医師や医療機関が負うことになります。そうしたトラブルを回避するためにも、診断や治療方針の確定は、AIによる代替ができない業務といえるでしょう。

手術・分娩

手術や分娩など、医師の技術、手技が求められる業務は、AIによる代替が難しいとされています。外科手術などの分野において「手術支援ロボット」が導入されているケースもありますが、あくまで操作しているのは医師であり、医師の操作を支援するツールでしかありません。

とくに、外科系の診療科や産婦人科、救急科など、手術などの物理的な対応と、臨機応変さが求められる場面では、AIによる代替は難しいでしょう。

患者との関係性の構築

医師と患者の間で培われる信頼関係づくりも、AIによる代替ができません。信頼関係は対面でのやり取りや人の温かみが求められます。患者の声のトーン、表情の変化、受診時の様子などから、「目の前にいる患者が何に困っているのか」をしっかりと汲み取ることが、医師の役目です。また、医療的に正しいことでも、患者側が望まない治療や手術を行うわけにはいかないこともあるでしょう。患者の思いを汲み取り、相手に合わせて柔軟に対応する関わり方は、AIが苦手とする領域とされています。

AI時代の医師の働き方~AIで医師の仕事は楽になるのか?

今後、AI活用により、医師の業務が効率化され、仕事の負担が減らせると考えられています。そうした視点から、むしろAI活用を進めたいと考える医師もいるでしょう。

しかし、「仕事が減る」というよりも、「働き方が変わる」という視点を持つことが大切です。というのも、AIの導入によって「かえって負担が増えてしまう」状況が実際に生じているからです。

例えば、AIの活用が広がっている放射線科の画像診断では、デジタル化が進むにつれて、医師一人当たりの業務は増えています。以前のCT撮影は時間がかかり、出力される画像枚数も限られていましたが、デジタル化により、現在は短時間で大量の画像が出力されるようになりました。さらに、再構成画像や3D表示など、得られる情報量も増大しています。結果として、医師が取り扱う情報が増え、より高い読影力や知識が求められるようになりました。AI活用が進むにつれ、かえって忙しさや責任が増す可能性が考えられます。

ITやAIの進歩によって医師の業務が楽になるばかりとは限りません。そうしたなかで、柔軟にAIを活用できる医師こそが、今後も活躍の場を広げられるでしょう。

AI時代に向けて医師がすべきこと

目前に迫るAI時代において、医師として活躍し続けるために今から取り組めることを解説します。

医師ならではの総合診療力と意思決定力を磨く

AIによる診断補助などの技術開発が進んでいるものの、あくまでデータを参照したものであり、最終判断は医師に委ねられます。「AIに代替されにくいスキル」として、複数の症状や背景を総合的に判断できる診療力と、そのなかで最適な治療方針を導く意思決定力が求められます

どんなにAI技術が発展しても、医師として医業を担うには知識や経験、手技が不可欠です。AIを扱う立場の医師自身が、最新の知見や知識をしっかりと身につける必要があるでしょう。さらに、医師は、AIの情報を適切に解釈する力や最終判断を下す力が求められます。AIによって業務が効率化されると同時に、より高度な診療技術や知識が必要となるでしょう。

デジタルリテラシーを身につける

あくまでもAIはツールであり、医師自身がデジタルリテラシーを高めていく必要があります。

診療録をもとに自動で文章を作成するツールや、臨床の支援をするアプリケーションなどを活用するとしても、PCやデジタル端末の操作方法、テクノロジーの仕組みなどをしっかりと理解しておくことが大切です。

また、AI技術やテクノロジーの限界(できること・できないこと)について学ぶことも必要です。AIの情報を鵜呑みにするのではなく、常に最新の情報を把握し、有効活用するためにも、リテラシーを高めていきましょう

コミュニケーション能力を身につける

適切な医療を提供するには、患者との信頼関係が重要です。患者の態度やしぐさ、口調などから相手の状態をリアルタイムで汲み取り、そのときどきに合わせた診断やコミュニケーションを取ることは、AIにとって苦手な分野です。

一方で、患者の話し相手としてAIは有効な存在です。患者が「医師には話せないけど、AIには話せる」と感じるようでは、必要な情報を引き出せないかもしれません。AIとは違う生身の人間として、患者や家族とのコミュニケーション力を高める工夫が必要です。

加えて、多職種連携を行うことも、現在のAIには難しいスキルと考えられています。チーム医療において、医師はリーダー役として全体をまとめるスキルを高め、経験を増やしておくと良いでしょう。

AI時代を見据えたキャリアアップを考える

これからのAI時代には、医師の働き方や求められる役割など、医師を取り巻く環境が大きく変化すると考えられます。「医師免許を持っているから安心」ではなく、時代の先を読んでキャリアを考えていくことが大切です。

例えば、「AIには代替が難しい」とされる領域の知識や手技を身につける、自身の専門性をさらに高めるなど、多角的な視野を持ちながら日々の仕事に挑む姿勢が求められます。AIとの共存・協業を視野に入れつつ、医師にしかできない能力やスキルを習得することが、これからのAI時代で活躍できる医師の条件になるでしょう。

AI時代を見据えて医師のキャリアを考えよう

技術の発展は日進月歩です。いずれは多くの医療機関・臨床現場において、さまざまなAIの導入が予想されます。業務効率化を進めるうえでAIは欠かせないものとなる一方で、AI導入によって医師の業務内容にも変化が生じ、医師に求められるスキルが高度化することも考えられます。

デジタルリテラシーの向上やスキルアップを図り、キャリアアップを考えることが、これからのキャリア形成を考えるためには大切です。AIと共存する将来を見据え、医師が今から取り組めることを実践していくことで、将来的なキャリアの選択肢が広がります。

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記事の監修者

小池 雅美(こいけ・まさみ)

小池 雅美(こいけ・まさみ)

医師。こいけ診療所院長。1994年、東海大学医学部卒業。日本医学放射線学会・放射線診断専門医・検診マンモグラフィ読影認定医・漢方専門医。放射線の読影を元にした望診術および漢方を中心に、栄養、食事の指導を重視した診療を行っている。女性特有の疾患や小児・児童に対する具体的な実践方法をアドバイスし、多くの医療関係者や患者さんから人気を集めている。

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